Az Eagle Eye Networks bemutatta az Eagle Eye Precision személy- és járműészlelést. Ez a mesterséges intelligencia által vezérelt funkció teljes egészében a felhőben fut, és bármilyen csatlakoztatott kamerán működik, komoly segítséget nyújtva a behatolók jelenlétének rendkívül pontos észlelése és riasztása terén.
A vállalkozások egyetlen gombnyomással azonnal telepíthetik az Eagle Eye Precision személy- és járműérzékelést bármely, a globális Eagle Eye platformhoz csatlakoztatott kamerára – nincs szükség új hardverre vagy beállításra.

Forrás: Eagle Eye Network
Behatolásérzékelő rendszer
„ Az Eagle Eye Precision személy- és járműészlelés a meglévő biztonsági kamerákat behatolásjelző rendszerré alakítja – segítve a vállalkozásokat a gyorsabb reagálásban, az incidensek megelőzésében és a hatékonyabb működésben, mindezt költséges fejlesztések nélkül .” – Dean Drako, az Eagle Eye Networks vezérigazgatója.
Funkció az Eagle Eye felhőalapú VMS-ben
A megoldás mesterséges intelligenciát és több képet használ a mozgó emberek és járművek észlelésére. Elsősorban távoli vagy helyszíni megfigyelésre használják, mélytanuló algoritmusai még rossz időjárási körülmények között és nagy távolságokból is képesek megkülönböztetni az embereket és a járműveket más tárgyaktól vagy tevékenységektől (például a szélben mozgó faágaktól, az árnyékoktól vagy a járművek mozgásától), jelentősen csökkentve a költséges és időigényes téves riasztások számát.
Nagy hatótávolságú pontosság és megbízhatóság
A precíziós személy- és járműérzékelés ideális nagyvállalatok, lakóparkok, raktárak, autókereskedések, iskolák és önkormányzatok számára, és könnyen skálázható több helyszínen.
MI-alapú téves riasztás szűrőrendszerek
Az Eagle Eye ügyfelei, mint például a Centurion Fire and Security, egy Huddersfieldben működő biztonsági integrációs cég nyilatkozta:
„ Az Eagle Eye új precíziós személy- és járműészlelési funkciója, amely valós idejű riasztásokat küld, amikor embereket vagy járműveket észlel, gyökeresen megváltoztatja a játékszabályokat számunkra és ügyfeleink számára is. Sok mesterséges intelligencia alapú téves riasztásszűrő rendszerrel ellentétben az Eagle Eye elemzései kivételesen érzékenynek és megbízhatónak bizonyultak – még egy 40 méteres (130 láb) távolságból is képesek személyt észlelni egy Heras kerítésen keresztül .”
„ Ami kulcsfontosságú, hogy nem parkoló járműveknél aktiválódik, ami más szolgáltatóknál komoly probléma. Pontosan erre a pontossági szintre van szükségünk ahhoz, hogy hatékonyan támogassuk felhasználóinkat és a megfigyelőállomásunkat ” – mondta Nathan Smith, a Centurion Fire and Security Ltd. igazgatója.

Forrás: Eagle Eye Network
További előnyök
- Fokozott biztonság – Lehetővé teszi a biztonsági szakemberek számára, hogy a valódi fenyegetésekre összpontosítsanak azáltal, hogy csak az embereket és a járműveket észlelik, javítva a behatolásészlelést és a bűnmegelőzést.
- Kamerakompatibilitás – Működik a meglévő kamerákkal és az Eagle Eye Cloud VMS infrastruktúrával, nincs szükség további hardverre, speciális AI-kamerákra vagy bonyolult beállításokra
- Gyorsabb válaszidő – A cselekvésre ösztönző, pontos riasztások gyorsabb döntéshozatalt és reagálást tesznek lehetővé a potenciális fenyegetésekre
- Költségmegtakarítás – A kevesebb téves riasztás, csökkenti a biztonsági személyzet munkaterhelését, mérsékli a felügyeleti költségeket és javítja a hatékonyságot.
- Ügyfél-elégedettség – A fejlett, mesterséges intelligencián alapuló biztonság növeli az ügyfelek elégedettségét és lojalitást teremt a viszonteladók és a professzionális felügyeleti központok számára.
- Testreszabható riasztások – A felhasználók beállíthatják az érzékelési zónákat, az ütemterveket és a beállításokat a jobb szabályozás érdekében.
- További biztonsági folyamatok automatizálása — Riasztásfigyelő alkalmazások, például az Immix és a Sentinel elindításának lehetősége webhook integráción keresztül
- Integráció professzionális monitorozási szolgáltatásokkal – Zökkenőmentesen és azonnal értesítheti a külső monitorozási szolgáltatókat.
Forrás: Sourcesecurity, Eagle Eye Network
Kapcsolódó cikkek: