2025-ben az éles mesterséges intelligencia biztonsági ágazatban betöltött szerepe elmélyül, a valós idejű fenyegetésészlelést lehetővé tevő fejlett algoritmusokkal, a helyszíni tanulási képességekkel és a környezettudatos betekintésekkel, amelyek lehetővé teszik a kezelők számára, hogy az incidensek bekövetkezése előtt cselekedjenek.
Az adatintegráció és a döntéshozatal szerepe
A modern AI-kompatibilis kamerák és biztonsági rendszerek hatalmas mennyiségű adatot képesek generálni. A 2025-ös kihívás nemcsak a több adatgyűjtés lesz, hanem azok hatékony szűrése és integrálása. A mesterséges intelligencia kulcsfontosságú szerepet fog játszani az információk összegzésében és kontextusba helyezésében, segítve az üzemeltetőket, hogy a hasznosítható betekintésekre összpontosítsanak. Míg a mesterséges intelligencia adatminták alapján cselekvési irányokat javasolhat, az emberi döntéshozók továbbra is központi szerepet töltenek be e betekintések értelmezésében és alkalmazásában.
„Az adatintegráció is kulcsfontosságú lesz. A biztonsági rendszereknek túl kell lépniük az elszigetelt megoldásokon, hogy zökkenőmentes információáramlást biztosítsanak az eszközök és platformok között” – mondta Gerard Figols, az I-Pro termékigazgatója. „A vizualizációs eszközök biztosítják, hogy az adatok intuitív módon jelenjenek meg, lehetővé téve a kezelők számára, hogy gyorsan megalapozott döntéseket hozzanak. Minden eddiginél fontosabb lesz, hogy ezeket a nagy teljesítményű, élvonalbeli számítástechnikai eszközöket egy kompatibilis VMS-szel párosítsuk, hogy értelmezzük a rendelkezésre álló rengeteg adatot.”
Felhő- és peremalapú számítástechnika: a megfelelő egyensúly megtalálása
Míg a felhőalapú számítástechnika továbbra is rugalmasságot és skálázhatóságot kínál, a növekvő költségek és a késleltetési kihívások újból az élen történő (Edge Computing) számítástechnika szerepére helyezik a hangsúlyt. Az adatok helyi feldolgozásával (a kamerán belül) a megoldás csökkenti a felhőalapú infrastruktúrától és számítási erőforrásoktól való függőséget, miközben növeli a válaszidőket és javítja az adatok pontosságát a tömörítési veszteségek kiküszöbölésével.
A lapkakészletek új fejlesztései, mint például az Ambarella fejlesztései, készen állnak arra, hogy felszabadítsák a generatív AI-képességeket a széleken, ami jelentős előrelépést jelent a testreszabott és decentralizált AI-alkalmazások terén. A generatív AI jobban teszi lehetővé a rendszerek számára, hogy előre jelezzék és szimulálják a lehetséges fenyegetéseket. Azok a funkciók és teljesítmény, amelyek korábban csak a felhőben vagy nagy teljesítményű szervereken voltak lehetségesek, mint például a bonyolultabb jelenetfelismerés, szövegkonverzió és a keresés, amely közvetlen szövegbevitelt használ a peremen futó elemzésekhez, lehetővé teszik az integrátorok számára, hogy alacsonyabb fogyasztású rendszereket építsenek, amelyek biztonságosabbak és költséghatékonyabbak.
Etikus AI és nyílt platformok
Ahogy az AI-képességek bővülnek, az iparágnak előtérbe kell helyeznie az etikus gyakorlatokat és a robusztus kiberbiztonsági intézkedéseket. Az I-Pro elkötelezett amellett, hogy az AI-alkalmazások tiszteletben tartsák a magánélet védelmét és igazodjanak az ügyfelek alapvető értékeire. A nyitott platformok továbbra is ennek a megközelítésnek a sarokkövei maradnak, lehetővé téve az integrátorok számára, hogy olyan ökoszisztémákat építsenek ki, amelyek elősegítik az együttműködést, a testreszabást és az innovációt, miközben fenntartják a legmagasabb szintű kiberbiztonsági és adatintegritási szabványokat.
Forrás: securityworldmarket, I Pro
