A Milestone Systems, az adatvezérelt videótechnológia globális vezetője ma új MI- és analitikai megoldásokat jelentett be, amelyek lehetővé teszik a biztonsági csapatok számára, hogy megbízhatóan és hatékonyan alkalmazzák a generatív MI-t. Ezek közé tartozik a MI-keresés, a videóösszefoglaló és a videóanonimizálás.
Forrás: Milestone Systems
Míg a generatív MI számos iparágat átalakít, sok biztonsági üzemeltető továbbra is manuális folyamatokra támaszkodik a felvételek áttekintéséhez, az incidensek dokumentálásához és a videók anonimizálásához. A biztonság tétje magas. A kihagyott vagy téves riasztásoknak súlyos következményei lehetnek, ezért a szervezeteknek óvatosnak kell lenniük a hallucinációkkal, az inkonzisztens kimenetekkel kapcsolatban, és az automatizált rendszerekben kell megbízniuk, ahol a pontos megítélés elengedhetetlen.
Ugyanakkor a szabályozási környezet gyorsan fejlődik. Az EU MI-törvényével, a GDPR-ral és a változó adatvédelmi szabványokkal a terabájtnyi videót kezelő szervezetek a már meglévő adatokból szeretnének tanulni – de egyre növekvő bizonytalansággal szembesülnek a megfeleléssel kapcsolatban.
A Milestone új mesterséges intelligencia megoldásai kifejezetten ezekre a kihívásokra lettek kifejlesztve – olyan mesterséges intelligencia által vezérelt megoldásokkal segítik a biztonsági operátorokat, amelyekben megbízhatnak a kritikus pillanatokban.
Célzott, pontos és felelősségteljes: Biztonságra épülő mesterséges intelligencia
A biztonsági munkafolyamat kulcsfontosságú pontjain a manuális erőfeszítések csökkentése érdekében a Milestone generatív mesterséges intelligencia megoldásai gyorsabb videó-áttekintést, következetes incidens-dokumentációt és szabályozási megfelelést tesznek lehetővé – összhangban az EU MI-törvényével és a GDPR-ral – a Milestone ökoszisztémáján belül:
- Az MI-keresés lehetővé teszi a nyomozók számára, hogy természetes nyelv segítségével gyorsan azonosítsák a releváns elemeket – nincsenek szükség bonyolult szűrőkre vagy manuális törlésre.
- Az XProtect Video Summarization generatív mesterséges intelligenciát használ a videofelvételek szöveges leírásainak automatikus elkészítéséhez, szabványosítva az incidens dokumentációját az operátorok számára, és drámaian csökkentve az áttekintési időt.
- A videóanonimizálás támogatja a GDPR és más adatvédelmi előírások betartását.
Vegyünk egy bejelentett közlekedési balesetet. Az MI-kereséssel egy operátor természetes nyelven leírhatja az érintett járművet, hogy másodpercek alatt több tucat kamera releváns felvételeit jelenítse meg. A Video Summarization ezután automatikusan létrehoz egy strukturált, szabványosított és alapos incidensjelentést. És amikor a felvételt külső hatóságokkal kell megosztani, a videóanonimizálás biztosítja, hogy az összes szemtanú arcát és rendszámtábláját kitakarják az exportálás előtt.
Minden megoldást úgy terveztek, hogy a biztonsági csapatok megbízhassanak bennük a valós élethelyzetekben. A Milestone víziónyelv-modelljeit (VLM) vertikális és felhasználási esetre specifikus videóadatokon finomhangolták, így konzisztens, megbízható, kifejezetten videóintelligenciára tervezett kimeneteket biztosítanak – nem pedig más területekről átvett, széleskörű, többcélú mesterséges intelligenciát.
A Milestone ugyanezt a szigorúságot alkalmazza a videóadatok beszerzésében és kezelésében – a kezdetektől fogva szem előtt tartva a megfelelőséget. A Milestone videós képzési adatkönyvtára felelősségteljes forrásból származó, teljesen anonimizált és nyomon követhető videóadatokat tartalmaz. A Milestone a Brighter AI anonimizálási technológiáját használja saját adatfolyamában, és most közvetlenül elérhetővé teszi az ügyfelek számára.
Forrás: Milestone Systems
Kapcsolódó cikkek:
