A fókusz megtartása, a tárhely csökkentése
A hagyományos kodekek minden pixelt egyformán kezelnek, arra kényszerítve az operátorokat, hogy válasszanak a nagyobb felbontású képek és a hatékonyabb tárolás között. A Guanlan Encoding kiküszöböli ezt a dilemmát. Azonosítja a jelenet kulcsfontosságú objektumait – például embereket és járműveket -, és az érdeklődési terület (ROI) szegmentálással teljes tisztaságban megőrzi azokat, miközben ultrahanggal tömöríti a redundáns háttéradatokat.
„A tárolási hatékonyság szinte mindig a minőség rovására ment – eddig” – mondta Jason Yang, a Hikvision International Business Center alelnöke. „A Guanlan Encoding először a képet vizsgálja – majd eldönti, hogy mit érdemes teljes tisztaságban megőrizni.”
A technológia két kiegészítő módot ötvöz. A dinamikus érzékelés valós időben igazítja a bitráta-elosztást, hogy megőrizze a részleteket az összetett, gyorsan mozgó jelenetekben. A statikus optimalizálás ultramagas tömörítést alkalmaz álló- vagy alacsony mozgástartalmú felvételekre, egyes képkockákat mindössze néhány tucat bájtra redukálva. Együttesen a videokódolást az univerzális megoldásról egy intelligens, igény szerinti kódolás megközelítésre mozdítják el.
Szabványoknak megfelelő
Mivel a Guanlan kódolás a H.265-re épül, zökkenőmentesen működik a meglévő H.265 dekóderekkel, a Hikvision és harmadik féltől származó eszközökkel, és támogatja a fejlett AI-elemzést. A kódolási formátum, a képkockasebesség és a felbontás változatlan marad – így az adaptáció egyszerű mind az új, mind a meglévő projektek számára.
Elérhető a Hikvision összes termékcsaládjában
A Guanlan kódolást a Hikvision DeepinView(X) sorozatú hálózati és PTZ kamerái, Ultra sorozatú kamerái, ColorVu 3.0-val rendelkező kamerái és DVR-jei támogatják, és a kínálat folyamatosan bővül további termékcsaládokra. A technológia széles körű környezetekhez illeszkedik, a vállalati kampuszoktól és a kiskereskedelmi láncoktól kezdve a nyilvános helyszínekig és a kritikus létesítményekig.
Forrás: Hikvision, Securityworldmarket
Kapcsolódó cikkek:
