Intelligens videó

Intelligens videó

Napjainkban nagy mennyiségű videoanyagot rögzítenek, amelyet azután időhiány miatt soha sem néznek meg, nem ellenőriznek. Így azután fontos eseményeket mulasztanak el, nem vesznek észre időben gyanús viselkedést, és így nem is lehet azokat megelőzni. Ezek az okok vezettek az intelligens videó kifejlesztéséhez.

Az intelligens videó fogalma magában foglal mindenféle megoldást, amelyben a videomegfigyelő-rendszer automatikusan végez elemzéseket a rögzített videóban. Ilyenek például a video-mozgásérzékelés, audióérzékelés, sőt fejlettebb rendszerek, mint emberszámlálás, virtuális kerítés, járművek rendszám-azonosítása. Minden olyan folyamat, amely során a kamera normál működését próbálják megakadályozni. Ilyen és ehhez hasonló elemzéseket végző alkalmazásokat gyakran video-tartalomelemzéseknek (Video Content Analysis) vagy videoelemzéseknek (Video Analytics) nevezzük.

Mi is az intelligens videó?
Az intelligens videó azt jelenti, hogy csökkentjük az adott videóban található hatalmas mennyiségű információt, vagyis kezelhetőbbé tesszük az emberek és a rendszerek számára. Ha ilyen elemzéseket építünk hálózati kamerákba, akkor sokoldalúbb és megbízhatóbb videomegfigyelő-rendszerek kapunk. Ezzel együtt drasztikusan csökkenthető az alkalmazottak munkaterhe. Az intelligens hálózati kamera soha sem tétlen, napi 24 órán keresztül támogatja a kezelőt. Folytonosan figyel, valamilyen impulzusra vár, hogy rögzíteni kezdjen vagy riassza a kezelőt. Ezen felül az intelligens videorendszerek adatokat emelnek ki a videomegfigyelési stream-ekből, és más alkalmazásokkal integrálják az információkat, mint például kereskedelmi menedzsmentrendszerek vagy beléptetőrendszerek. Ezzel új üzleti lehetőségeket nyílnak meg.

Fárasztó a kezelő számára órákon át nézni a monitorokat

Előnyök
Itt az „intelligencia” a videoképek elemzését jelenti, majd a kapott adatok automatikus felhasználását. A rendszereknek számos előnye ismert:

  • Hatékonyabb munkaerő felhasználás: a nagyméretű videomegfigyelő-rendszerek hatékonyságát korlátozza, hogy a kezelő számára fárasztó órákon át nézni a sok monitort, közben pedig fölfigyelni valamennyi váratlan eseményre. Az intelligens videomegoldásokkal egyszerre sok kamera képe is megfigyelhető. Így nem kell egyszerre sok monitort nézni órákon át, hogy a megfigyelő észrevegye a nem kívánt eseményeket. Ha történik valami, akkor az intelligens videorendszer értesíti a kezelőt, például, olyankor, amikor zárt területen mozog valaki, rossz irányba halad egy autó, esetleg valaki megkísérli a kamerát elmozdítani, megrongálni vagy lefedni.
  • Gyorsabb keresés a rögzített videóban: hagyományos esetben az adott esemény után nagyon időigényes a tárolt videó átnézése, mivel a kezelőnek az egész anyagot kell végig néznie. Emiatt a tárolt videót archiválják vagy egyszerűen törlik. Viszont az intelligens videóval csak a fontos anyagot tárolják, mivel az csak akkor rögzít, amikor mozgás van. Így ha át kell nézni a régi felvételeket csak olyan videót szükséges megtekinteni, amelyen ténylegesen megtalálható a kérdéses esemény. Mivel a felvétel során a videostream-et felcímkézik, az intelligens videorendszerek több napnyi anyagban is pár másodperc alatt automatikusan tudnak keresni.
  • Csökkentett hálózati teher és tárolási követelmények: az intelligens videorendszerek videó- és audió-mozgásérzékeléssel rendelkeznek. Mivel csak akkor rögzítenek, ha tényleg történik valami, sokkal kevesebb tárhelyet igényelnek. Ha magát az intelligens hálózati kamerát a folyamat elejére tesszük, akkor pedig a hálózat terhelése is csökken, mivel annyi anyagot dolgoz fel a kamera, amennyit csak lehet, így csak lényeges felvétel áramlik a kamerákból. Így költséghatékonyan lehet megfigyelőrendszereket építeni.
  • Új üzleti lehetőségek: az intelligens videó a biztonságtechnika területén kívül is használható különböző alkalmazásokban. Például kereskedelmi egységekben tudják a vásárlók szokásait figyelni – vevőútvonal-elemzés, sok ember áll meg egy adott polcnál. A rendszer a repülőtereken a check-in pultnál számolni tudja sorban állás idejét, ezzel irányítja az alkalmazottakat, hogy csökkentség az utazók várakozási idejét. Egyszerű megfigyelőrendszerrel gyorsabban térül meg a befektetés.

 

Intelligens video

Számos kereskedelmi alkalmazása van az intelligens videónak

Rendszertervezés
Két széles körű rendszerkategóriát ismerünk, ahol az intelligens videó megvalósítható: a centralizált és a disztributált.

  • A centralizált – központosított – szerkezetben a videót és a többi információt a kamera és a szenzorok gyűjtik össze és továbbítják a központi szervernek elemzésre.
  • A disztributált – szétosztott – szerkezetben, a rendszer „peremén” lévő eszközök az intelligensek (hálózati kamerák és videoszerverek), amelyek képesek videót felvenni, és a hasznos információkat kiszűrni.

Ezen felül érdemes megfontolni, hogy a rendszer engedje-e más gyártó különböző alkalmazásait integrálni.

Megfontolásra ajánlott szempontok

  • Megbízhatóság és rendszerelérhetőség – minimalizálni kell a rendszerhibát és üzemszüneti időt.
  • Skálázhatóság és rugalmasság – olyan képesség, amellyel gond nélkül lehet skálázni a néhány vagy akár sokkamerás rendszert.
  • Együttműködési képesség – amellyel különböző gyártótól tudunk rendszerkomponenseket használni.
  • biztonság – biztosítani, hogy csak a megfelelő engedéllyel rendellkező személyek használják a rendszert.
  • Teljes bekerülési költség (TCO) – magába foglalja a rendszer elemeinek és működésének költségeit.

A kamerákba épített intelligens videó olyan nyitott platformot biztosít, amely lehetővé teszi bármiféle kisebb szoftver fejlesztését az adott kamerákhoz. Ez a technológia lehetővé teszi, hogy bármely külső szoftvert, videoelemző alkalmazást használjunk a kameránkban, akár saját fejlesztésű alkalmazásainkat is. A legfontosabb technikai forradalom ezen a téren az, hogy magában a kamerában végezzük az elemzést, semmilyen szerverre nincs hozzá szükség. Ez lényegesen felgyorsítja az elemzést, és sokkal kevesebb emberi munkára van szükség a területek figyeléséhez. Mivel ez esetben a kamera maga végzi az analízist csökkenthető a hálózati erőforrások használata, így alaposan csökkenthető a biztonsági rendszer költsége.
Legegyszerűbb esetben a kamera SD-kártyára ment, és a telepített intelligens videószoftverekkel elemez. Nekünk már csak egyszerű kliens PC-re vagy laptopra van szükségünk, hogy megfigyeljük, és kezeljük a folyamatokat. Ezzel egy kisebb rendszer egyszerűen és költséghatékonyan kiépíthető. Ezek a kisebb alkalmazások segíthetik más, nagyobb rendszerek szoftvereivel történő integációt és analízist is.

Intelligens videó

Beépített funkciók
A legáltalánosabb példa, amely szinte minden kamerában gyárilag megtalálható, az a mozgásérzékelés (motion detection). Sokkal hatékonyabb lesz a videorögzítés is, ha a mozgásérzékelésre nem csak riasztást állítunk be, hanem mentést is. Mivel nem rögzítünk eseménymentes állapotot, a háttértárolóra rögzített videoanyag lényegesen hosszabb lehet. A video-mozgásérzékelés az alapja számos fejlettebb videoelemző programnak, mint emberszámlálás, digitáliskerítés, tárgykövetés.

Intelligens videó

Mozgásérzékelés

Az újabb kamerákba gyárilag beprogramozott a rongálás érzékelő funkció (camera tampering alarm). Ez a funkció a kamera rongálását, lefedését, eltakarását hivatott érzékelni. Ebben az esetben amint a kezelő érzékeli a cselekményt, rögtön intézkedhet a kamera tisztításáról (ha lefedték) vagy pótlásáról (ha kárt okoztak benne). Ha a megfigyelt területen biztonsági őr is tartózkodik, akkor pedig lényegesen hatékonyabbá válhat a kár okozójának elfogása, mivel a diszpécser az érzékelt kárról azonnal értesítést kap, és ezt rögtön közölni is tudja a biztonsági szolgálati munkatársával.

Intelligens video

Rongálás érzékelő

Az áthaladás számláló funkció (cross line detection) segítségünkre lehet ajtókon való áthaladás számlálásában vagy nagyobb üzletekben a vásárlási szokások feltérképezésére. A működési elve a következő: adott kamerán meghatározott virtuális vonalat hozunk létre, amelyen az egy bizonyos irányba haladó objektumokat számláljuk. Egy kamera streamen egyszerre nem csak egy vonalat helyezhetünk el, így esetlegesen egy ajtón számlálhatjuk egyszerre a kifelé és befelé haladó forgalmat is.

Intelligens videó

Áthaladás számláló

Az objektumkövető funkció (auto tracking) alkalmas bármi követésére, ami a kamera képén áthalad. A funkció mindaddig tökéletesen működik, ameddig a képünkben csak egy objektum tartózkodik. Ha esetlegesen a képben több van, a kamera automatikusan a legnagyobbat (legtöbb pixelt tartalmazó) objektumot fogja követni.
A hangérzékelő funkció (audio detection) akkor alkalmazható, ha a kamera által figyelt terület esetlegesen nehezen látható. Ebben az esetben a kamerában riasztás generálódik egy bizonyos hangerő fölött. Ez lehet bármilyen hang vagy zaj, amely elég hangos ahhoz, hogy a beállított érzékenységet elérje. Ebben a pillanatban a kamera jelez a kezelőnek és/vagy elindul a rögzítés. Az audióérzékelés helyettesítheti a mozgásérzékelést, mivel olyan helyszíneken is reagál eseményekre, ahol túl sötét van a mozgásérzékeléséhez vagy, ha nem a kamera látószögében történik az eset. A rendszer működéséhez szükséges, hogy a kamerában legyen audiotámogatás, és vagy beépített mikrofonnal, vagy külső hozzákapcsolt mikrofonnal rendelkezzen.

Különböző cégek már számos analizáló modult fejlesztettek. Ezek nem feltétlenül biztonságtechnikai célra készültek, bármiféle analitikára könnyen írható applikáció. Általában a legtöbb modulért fizetni kell, de előtte lehetőség van a tesztelésre.

Forrás: aspectis.hu

Változik a biztonságtechnikai rendszerszerelők képzése

Biztonságtechnika vizsga

Sok gond van a biztonságtechnikai szerelő, kezelő szakemberek képzésével. A helyzet hamarosan megváltozik, szigorodnak a feltételek, nehezebb lesz a vizsga, mivel az SzVMSzK Oktatási Bizottsága is részt vesz az OKJ-rendszerének felülvizsgálatában.

A biztonságtechnikai szerelők képzése az OKJ-s képzések körébe tartozik. Az érvényben lévő szakmai és vizsgakövetelmény-rendszer szerint a szakképesítés megnevezése: Biztonságtechnikai szerelő, kezelő, három részszakképesítésből áll, ezek

  • a Biztonságtechnika kezelő,
  • az Elektronikus vagyonvédelmi rendszerszerelő és
  • a Mechanikus vagyonvédelmi rendszerszerelő.

A Személy-, Vagyonvédelmi és Magánynyomozói Szakmai Kamara (SzVMSzK) minden OKJ-tanfolyam vizsgájára delegál egy kamarai képviselőt, aki szakmai szempontból felügyeli a vizsgákat, képet szerez az oktatás és a vizsgáztatás színvonaláról, valamint a végzett hallgatók szakmai felkészültségéről. A kamara képviselői a vizsgákat követően jelentést készítenek, amelyben tapasztalataikat megküldik a szervezet részére, majd ezeket a jelentéseket az SzVMSzK Oktatási Bizottsága elemzi. Ezen jelentések és az oktató cégekkel folytatott konzultációk alapján világossá vált, hogy a jelenleg folyó OKJ-s képzésekről kikerülő szakemberek szakmai felkészültsége rendkívül hiányos, tudásuk felszínes.

Az okok
A képzés problémái a következőkből adódnak: jelenleg a Biztonságtechnikai kezelő szakképesítés megszerzése nem igényel befejezett iskolai végzettséget. Az Elektronikus-, illetve a Mechanikus vagyonvédelmi rendszerszerelő szakképesítéshez is elég a 8 általános iskolai évfolyam befejezése, ami után a 200-300 órás tanfolyam elvégzését követően tulajdonképpen bárki telepíthet behatolásjelző-, beléptető- vagy akár videomegfigyelő-rendszert, vagy építhet rácsokat, szerelhet zárakat és így tovább.
Vegyük példaként az Elektronikus vagyonvédelmi rendszerszerelőket. Könnyen belátható, hogy egy ilyen rövid tanfolyamon legfeljebb a szükséges szakmai ismeretanyagot lehet megszerezni, az elektronikai előképzettséget nem. Az elektronika, illetve elektrotechnika tantárgyakat szakirányú középfokú oktatásban 2-3 éven keresztül tanulják, tehát az ilyen 300 órás tanfolyamon a szakmai tárgyak mellett legfeljebb a korábban megszerezett ismeretanyagra támaszkodó, frissítő oktatást lehet tartani. Lehetne a tanfolyami órák számát akár 2600 óráig felemelni, de ilyen magas óraszámban a felnőttképzésben – munkaidőben a munkavállalókat kivonni a munkavégzésből vagy munkaidő után a szabadidejükben – képtelenség lenne oktatni, nem beszélve arról, hogy ezzel a tanfolyamok ára körülbelül nyolcszorosára emelkedne, ezt a piac nem tudná megfizetni.

Biztonságtechnika vizsga

Felülvizsgálat
A Nemzetgazdasági Minisztériumtól a Kereskedelmi és Iparkamara kapott megbízást, az OKJ-rendszerének felülvizsgálatára, korszerűsítésére, továbbfejlesztésére. Az SzVMSzK Oktatási Bizottsága jó időben fedezte fel a lehetőséget, hogy most kellene hozzányúlni az OKJ-s képzésekhez, most lehetne a szakmai és vizsgakövetelményeket, valamint az előírt iskolai és szakmai előképzettséget a tényleges piaci igényekhez alakítani.
A Belügyminisztériummal és a Kereskedelmi és Iparkamarával folytatott egyeztetések során komoly eredményeket sikerült elérni, végre valóra válik a szakképzés átalakítása. A Biztonságtechnikai kezelő részszakképesítés kikerül a szakképesítésből, amelynek a neve így Biztonságtechnikai szerelőre változik és csak két részszakképesítésből fog állni: Elektronikus vagyonvédelmi rendszerszerelő és Mechanikus vagyonvédelmi szerelő lesz.
Az előírt iskolai előképzettség a 8 általánosról megemelkedik: befejezett 10. évfolyam vagy érettségi lesz. Az előírt szakmai előképzettségbe pedig bekerülnek azok a szakképesítések, amelyek megszerzése során elektronikát vagy elektrotechnikát tanultak a hallgatók. A két rész-szakképesítést 300–300 órában kell majd oktatni.
A Személy- és Vagyonvédelmi Szakmai Kamara Oktatási Bizottságának szakértői segítenek a szakmai és vizsgakövetelmény rendszer átalakításában is. Nem titkolt cél az írásbeli és gyakorlati vizsgák mellé visszahozni a szóbeli vizsgáztatást is, valamint átírni az írásbeli vizsgakövetelményeket és kidolgozni szóbeli vizsgakövetelményeket is.
E változtatások azt fogják eredményezni, hogy újra jól képzett szakemberek fognak kikerülni az oktatási rendszerből a versenypiaci szereplőkhöz.

Íriszazonosítás

Íriszazonosítás (Forrás: naukaipostep.pl)

Mindenkinek egyéni jellemzője az írisz rajzolata, ezen alapul az íriszazonosítás, mint biometrikus azonosítási módszer. Az íriszazonosítás biometrikus azonosításra használt matematikai mintafelismerési technika, amely során videoképet készítenek a szemről, és abból egyedi jellemzők alapján állítják össze az azonosításra szolgáló adatsort. Létezik egy másik, kevésbé elterjedt szemalapú technológia is, a retinaszkennelés.

Az íriszazonosítás során infravörös megvilágítás mellett készítenek képet kamerával a részletgazdag, bonyolult szerkezetű szivárványhártyáról. Majd digitálisan kódolt minták alapján, matematikai és statisztikai algoritmusokkal készíti el az íriszazonosító berendezés az egyénre jellemző adatsort. Utána azt összeveti az adatbázisában tárolt íriszadatokkal, és azonosítja az egyént. Ez a módszer az egyik legnagyobb a pontosságú azonosítás, gyakorlatilag egyértelműen képes megállapítani, hogy az egyén szerepel-e az adatbázisában. Az íriszazonosítás legfontosabb előnye a gyorsaság mellett a pontossága – a szivárványhártya stabilitásának köszönhetően –, mivel a szem belső, védett, mégis kívülről látható szervünk.

Számos ország használja az íriszt polgárai azonosítására. Sőt szerte a világon kényelmi okokból már több millióan szerepelnek egy íriszazonosítási rendszerben, amely segítségével útlevél nélkül átkelhetnek határokon.
Az íriszazonosítás alapjául szolgáló algoritmust John Daugman professzor (University of Cambridge Computer Laboratory) fejlesztettek ki az 1990-es években. Bár az íriszazonosítás nagyon aktív kutatási téma a számítástechnika, a műszaki tudományok, a statisztika és az alkalmazott matematika területén, a mai napig Daugman algoritmusát használják a gyártók az íriszazonosító rendszerekben.

Íriszazonosítás (Forrás: en.wikipedia.org)

Látható fény (VW) vagy közeli infravörös hullám (NIR)?

A legtöbb íriszazonosító kamera infravörös fénnyel működik (NIR – tartománya: 750–1050 nm). Azért ezzel, mert a sötét barna szem – ilyen van az emberek többségének –, ebben a fénytartományban mutatja meg gazdag szerkezetét, miközben sokkal kevésbé látszik a látható fény tartományában (400–700 nm), De az is fontos szempont, hogy az infravörös fény láthatatlan és kevésbé tolakodó. Másik fontos ok még, hogy a környezet visszaverődő fényei nen befolyásolják a szivárványhártya mintáit.

Íriszazonosítás   Íriszazonosítás
Az írisz látható fényben   Az írisz képe infravörös fényben (Forrás: en.wikipedia.org)

Működési elv

A szivárványhártya-felismerési algoritmus először lokalizálja a belső és külső határait az írisznek. További szubrutinok észlelik és kizárják szemhéjakat, szempillákat, illetve a tükröződéseket.

 

A szoftver az íriszen meghatározott képpontok keres, miközben ellensúlyozza a pupilla tágulását, szűkülését, azután elemezni majd kódolja a megtalált pontokat, hogy majd összehasonlítsa kapott íriszképet a tároltakkal. Esetenként a Daugman-algoritmusok Gábor Dénes hullám transzformációját használják, az eredmény pedig egy sor komplex szám, amely tartalmazza az íriszminta szakaszait és szélsőértékeit. A Daugman-algoritmus a szélsőértékeket elhagyja, ez biztosítja, hogy a kapott mintát kevéssé befolyásolják a megvilágítás vagy a kamera kontrasztjának változásai, és ezzel válik hosszú távon használhatóvá a biometrikus minta. Az azonosításkor (egy a sokhoz mintaillesztés), illetve annak ellenőrzése során (egy az egyhez mintaillesztés) az íriszmintát összehasonlítja a készülék a tárolt mintával az adatbázisban. Ha a döntési küszöb Hamming-távolság alatt van (Hamming-távolság – két azonos hosszúságú bináris jelsorozat eltérő bitjeinek száma), a jelsorozat hossza garantálja, hogy két különböző személy íriszmintája különböző legyen.

Előnyök

Az írisz több okból is ideális az emberi test biometrikus azonosítására:

  • Belső szerv, ezért sérülésektől és a kopástól védi az érzékeny, átlátszó membrán, a szaruhártya. Ellentétben az ujjlenyomatokkal, amelyek felismerése évek múltával egyre nehezebbé válik, különösen nehéz bizonyos fizikai munkák végzése esetén.
  • Az írisz alakja kiszámítható: többnyire sík, és helyzetét csak két, egymást kiegészítő izom (a záró- és nyitópupilla) változtatja. Ez teszi az írisz alakját sokkal használhatóbbá, mint, például az arcot.
  • Az írisz finom rajzolata és az ujjlenyomat véletlenszerűen alakul ki a terhesség során az embrionális korban. Akárcsak az ujjlenyomat esetében, nagyon nehéz – ha nem lehetetlen – az írisz egyediségének bizonyítására. Sok tényező befolyásolja az írisz és az ujjlenyomat a szerkezete kialakulását, ezért a téves azonosítás esélye rendkívül alacsony, ismert, hogy még a genetikailag azonos egypetéjű ikrek esetében is teljesen különböző az írisz szerkezete.
  • Az íriszazonosítás hasonló a fényképezéshez, így elvégezhető akár10 centiméteres távolságról, akár néhány méterről. Nem szükséges, hogy az azonosítani kívánt személy hozzáérjen egy olyan berendezéshez, amelyhez előtte más is hozzáért – ez bizonyos kultúrákban kizárja az ujjlenyomat-azonosítást –, vagy mint retinaszkennelés esetében, ahol a szemet kell nagyon közel vinni a lencséhez, mint a mikroszkóp esetében.
  • Rendkívül magas az azonosítás biztonsága.
  • Az írisz finom szerkezete rendkívül stabil akár több évtizeden át. Már előfordult 30 éves íriszminta azonosítása is.

 

Forrás
en.wikipedia.org

Négy dóm egy házban – vandálbiztos térfigyelő rendszer vezeték nélkül

Stryker PoleCat vandálbiztos térfigyelő rendszer vezeték nélkül

A brit Stryker Communications bemutatta a PoleCat névre hallgató vandálbiztos, vezeték nélküli térfigyelő rendszerét. A PoleCat rendszerben vandálbiztos dobozban négy dómkamerát helyeztek el. Nagy Britanniában a rendőrség és számos helyi hatóság által már alkalmazott és kedvelt rendszert célzottan a bűnözés megelőzésére használják.

PoleCat vonzerejét azon képessége adja, hogy egyetlen házba négy kamerát helyeztek el: két nappali és két éjszakai vandálbiztos dómot. A készülékbe akár 1 TB-os rögzítő is beépíthető. A rögzített képeket igény szerint WiFi-n vagy 3G/4G hálózaton keresztül juttatja el a felügyeleti központba, de megoldható az adatátvitel Etherneten keresztül is. A PTZ-kamerák 22-szeres optikai zoommal rendelkeznek, ezzel a megfigyelő személyzet képes nyomon követni az utcán zajló eseményeket. A készüléket erős fémburkolat védi a támadásoktól. Mindez együtt alig 6 kg tömegű, a készülék telepíthető a meglévő közvilágítás mellé.

A PoleCat legfontosabb jellemzői

  • IP 68-as fémburkolat
  • vandálbiztos
  • egyszerű a telepítése
  • 1 TB-os beépített digitális rögzítő
  • Wifi elérhetőség az élő felvételek ellenőrzésére és letöltésére
  • opcionális 3G & Mesh
  • házba épített antenna

 

Stryker Communications dinamikusan fejlődő brit cég. Fő profiljuk a térfigyelő rendszerek telepítése.

Forrás: www.stryker.uk.com

Okostelefonok, mint mobil beléptető kártyák

Okostelefonok, mint mobil beléptető kártyák

Az Assa Abloy leányvállalatai a HID Global és a Yale Locks & Hardware a 2012-es Consumer Electronics Show-n, Las Vegas-ban bemutatták terveiket az NFC-szabvány alkalmazási lehetőségeire vonatkozóan a beléptetés területén.

A cégcsoport a Verizon Wireless-t választotta partnerének, hogy elkészítse a lakossági felhasználók számára is elérhető mobilalkalmazást, amellyel nyithatóvá válnak majd a HID beléptetőivel működő Yale zárak. A rendszert az NFC-technológiát (Near field communication) használó okostelefonok számára fejlesztik ki.

Az NFC rövid hatótávolságú vezeték nélküli kommunikációs technológiai szabvány, amely akár 10 centiméteres távolságban is lehetővé teszi az adatcserét az eszközök között. A szabvány számos területen alkalmazható, így például beléptetésre, jegyvásárlásra, fizetésre, internetes tartalmak elérésére, valamint a tömegközlekedésben is használható.

Forrás: hidglobal.com

Vario reflektor

Vario reflektor

A reflektorok új családjával jelentkezett a Raytec. A berendezésnek hosszabb a megvilágítási távolsága, és segítségévek jobb képet készíthet a kamera, mint a hagyományos LED-es reflektorok esetében.

A Vario reflektor a kifinomult optikai rendszernek köszönhetően a felhasználó előre pontosan meghatározhatja a megvilágítás szögét. Az alapkészletben található, könnyen cserélhető objektívek segítségével 10, 30 és 60 fok megvilágítási szögek állíthatók be, ezek az értékek általában elegendők a legtöbb alkalmazáshoz. De igény szerint ettől eltérő szögekhez is kaphatók objektívek.

A Vario reflektornak a továbbfejlesztett megvilágító rendszernek (EEI) köszönhetően a hagyományos LED-ekhez képest hosszabb a megvilágítási távolsága. Az EEI rendszert szórt, ellipszis alakú fénynyalábot biztosít, ezzel több fényt juttat oda, ahol arra szükség van. Nagyobb távolságok esetén minimalizálja a fényveszteséget, és csökkenti az előtérben található tárgyak túlzott megvilágítását.

A készülékhez igény szerint kapható kézi távirányító, amely több reflektort is tud vezérelni, és segítségével több funkció is működtethető, például lekérdezhető az éppen aktuális beállítás, amely el is menthető. A távvezérlő segítségével a telepítést gyorsabb, egyszerűbb és biztonságosabb.

A Vario reflektor infravörös és fehér fény változatban kapható, és közvetlenül a12–24 Volt feszültségről üzemeltethető.

A gyártó Raytec a világ egyik vezetője a CCTV fénytechnika területén. Célja, hogy javítsa a CCTV rendszerek éjszakai teljesítményét, a LED-technikának köszönhetően a kiváló teljesítményt alacsony költségek mellett biztosítja.

Forrás: cctvinfo.net

Várhatóan több mint 25 százalékkal nő a hálózati videotermékek értékesítése

Nő a videomegfigyelő rendszerek piaca

Az elmúlt évek pénzügyi válsága és a globális recesszió ellenére az IMS Research tanulmánya szerint várhatóan magas marad a videofelügyeleti rendszerek iránti kereslet világszerte.

A videomegfigyelő rendszerek piacának növekedése két tényezőből következi: állítja az IMS: egyrészt nem csökkent a videofelügyeleti berendezések iránti igény, másrészt a recesszió nem minden országban egyformán befolyásolta a piacot. Emellett a hálózati videomegfigyelő eszközök piaca várhatóan továbbra is erősödik, előre láthatóan több mint 25 százalékkal. Az IMS tanulmánya azt állítja, hogy a gazdasági visszaesés ellenére is továbbra is folytatódik az áttérés az IP-videotechnológiára, sőt ez erősíti a többi videoberendezés értékesítését is.

IMS vezető elemzője Gary Wong elmondta, reméli, hogy a teljes piac 2012-ben is nőni fog. Majd hozzátette, a videomegfigyelő berendezések piacát meghatározza a BRIC országokban (Brazília, Oroszország, India és Kína) tapasztalható tartós és erős a kereslet a hálózati rendszerek iránt. A BRIC piacon 2012-ben a növekedés várhatóan meghaladja a 30 százalékot – tette hozzá az elemző.

„Egyes, a többinél jobb helyzetben levő piaci szereplők megbirkóznak a várható másodlagos recesszióval. Ezek azok a gyártók lesznek, amelyek erősen fokuszálnak arra, hogy a regionális kockázatcsökkentés érdekében növeljék portfóliójukat, beruháznak a fejlődő márkákba, és kiépítsék értékesítési hálózatukat a feltörekvő piacokon, mert rugalmasnak kell lenniük az eurózóna esetleges összeomlása esetén is” – tette hozzá Wong.

Forrás: IPSecurityWatch.com

Fény az éjszakában, avagy az éjszakai videomegfigyelés új lehetőségei

Éjszakai videomegfigyelés

A 24 órás videomegfigyelési feladatokhoz szükséges a kamerák látóképességének kiterjesztése az éjszakai fényszegény időszakra úgy, hogy közben ne legyen szükség kiegészítő világításra és megmaradjon az azonosítás biztonsága is.

A hagyományos videokamerákban jelenleg alkalmazott képátalakító szenzorokkal szemben az éjszakai megfigyelés olyan igényeket támaszt, amelyet csak segédvilágítással, üzemmód-váltással vagy merőben új műszaki tartalommal, mint például a hőkamerák esetében tudnak több-kevesebb engedmény árán teljesíteni. Ilyen rendszerek telepítésekor részben vagy egészben a korlátozásokkal kell szembenézni. Ezek:

  • költséges segédvilágítás telepítése, üzemeltetése, karbantartása,
  • korlátozott látómező,
  • korlátozott láthatóság,
  • azonosítási és rendszám-felismerési nehézségek,
  • magas költségek.

Az alapgondolat, hogy az objektumok, személyek azonosítása, felismerése a visszavert (reflektált) környezeti fényből alkotott képből lehetséges. Így tehát nem használhatjuk azonosításra a megfigyelt objektumok által kibocsátott hősugárzást, mert az csak a felületi hőeloszlásról ad információt, de a felületi geometriai jellemzőket nem adja vissza. Ezért azután a jó minőségű éjszakai képalkotáshoz szükség van valamilyen minimális mesterséges vagy természetes háttérvilágításra.

A mesterséges háttérvilágítással kapcsolatos problémákat már a gyakorlatból ismerhetjük, kérdés hogy a természet nyújt-e valamilyen az éjszakai megfigyelésben használható lehetőséget? A körülöttünk folyamatosan jelenlévő elektromágneses sugárzásnak – mint amilyen a fény maga – azonban csak kis része esik a láthatósági tartományba nagyobb része láthatatlan és egyáltalán nem érinti a napszakok váltakozása.

Ilyen például a „Night glow” vagy éjszakai sugárzás, amely a Föld atmoszférája és a napszél egymásra hatásából eredő rövidhullámú (SWIR) 1200–1800 nm tartományba eső infravörös fény (1. ábra).

A látható (visible) fény tartománya: 400–70 nm, a (NIR) tartománya: 750–1050 nm, éjszakai sugárzás (SWIR) az 1200–1800 nm tartományba eső infravörös fény (1. ábra)

Ez a kültéri éjszakai környezetben mindenütt jelenlévő fény láthatatlan az emberi szem és a hagyományos biztonságtechnikai kamerák szilíciumalapú CCD- vagy CMOS-érzékelői számára. Az atmoszférikus SWIR-fény természetes, sőt ingyenes fényforrás lenne az éjszakai megfigyelés számára, de az említett okok miatt egyedi képátalakító szenzort igényel. A kezdeti próbálkozások InGaAs-anyagú érzékelőkkel kizárólag hibridtechnológiával előállítható drága eszközöket eredményeztek, amelyek érzékelése, a látható tartomány határára drámaian csökkent, így azok nappali fényviszonyok között nem használhatók.

Ez az a pont, ahol belép a képbe a TriWave-technológia. A TriWave-technológiával előállított CMOS-képérzékelők frekvenciatartománya, érzékelő képessége a látható fényen túlnyúlva lefedi az MWIR- és SWIR-tartományt, olyan eszközt adva kezünkbe, amely egyaránt jól hasznosítható nappali és éjszakai fényviszonyok mellett (2. ábra).

Éjszakai videomegfigyelés

A közös diagramon látható az atmoszférikus sugárzás és a különböző anyagú képérzékelő szenzorok spektruma. A diagram vízszintes tengelye a látható fénytartomány alsó (infra) tartományától a közeli (NIR) a rövid (SWIR) a közepes (MWIR) és a hosszúhullámú (LWIR) infrasugárzás jellemző hullámhosszáig van skálázva nm egységekben. A diagramon az adott hullámhosszhoz tartozó sugárzás „erőssége” illetve a különböző anyagú (szilícium/piros; InGaAs/sárga; germánium/kék) szenzorok „érzékenysége” vethető össze. Jól látható, hogy az atmoszférikus sugárzás színképét legjobban a Ge és InGaAs-anyagú érzékelők spektruma fedi, de a Ge-alapú átnyúlik a 400 nm alatti látható tartományba is. (2. ábra)

Ezt a különleges eredményt a CMOS-technológiához használt szilícium-alapanyag germániummal való adalékolásával érik el, amely kedvezőbb fizikai tulajdonságai miatt kiszélesíti a fényérzékelés spektrumát. A jól bevált CMOS-technológia pedig gazdaságosan, százasával ontja a megbízható és egyforma minőségű SWIR-érzékeny chipeket egyetlen szilícium hordozón. A technológiának köszönhetően a pixelméret is elég kicsi marad, így a megszokott érzékelő formátumok is elég nagy pixelszámot és képbontást engedélyeznek a kamera méretének, súlyának és a csatlakozó optikarendszer formátumának megőrzése mellett.

Éjszakai videomegfigyelés

CMOS

Előnyök
A TriWave-technológia előnyei más technológiákkal szemben, hogy a ma hozzáférhetők egy része a láthatósági tartományban segédvilágítással, maradék környezeti fénnyel, az objektumok saját hősugárzásával, illetve – a TriWave-technológiához hasonlóan – a látható tartományon kívül eső infravörösspektrummal dolgoznak.

EMCCD-kamerák

A láthatósági tartományba eső hulladékfényből dolgozik az úgynevezett elektronsokszorozós EMCCD-kamera, amely jelentős teljesítménynövekedést könyvelhet el a tradicionális CCD-kamerákhoz képest, de meg sem közelíti a SWIR-kamerák által nyújtott lehetőségeket.

Hőkamerák

Figyelembe véve a szilíciumalapú kamerák korlátait, sokan a hosszú hullámú LWIR infratartományban dolgozó hőkamerákat vélik megoldásnak az éjszakai biztonságtechnikai alkalmazásokban. A bevezetőben említett okok miatt ezek karakterisztikus elemek alapján történő azonosításra nem, csak érzékelésre használhatók. Mindazonáltal nélkülözhetetlenek lehetnek a rossz látási körülmények közötti detektálásban vagy beltérben, gyakorlatilag nulla környezeti világítás mellett, ahol atmoszférikus fény híján a SWIR-kamerák sem használhatók. Jelentős hátrányuk, hogy az üvegen nem látnak át, így üvegelőlapos kameraházak, üvegalapú optika nem használható hozzájuk. Áruk még mindig elég magas – a csekély felbontás ellenére is – a bennük foglalt szabadalmi és licencdíjak valamint a különleges anyagú optikák miatt.

InGaAs alapú kamerák

Ez a kameratípus a láthatósági tartományon kívüli MWIR és SWIR közép- és rövidhullámú infratartományban dolgozik, de a spektrális érzékenységük drámaian leesik a 900 nm tartomány alatt, így nappali használatra nem alkalmasak. Előállítása a bonyolult hibridtechnológia miatt, meglehetősen költséges, és várhatóan az is marad.

Összegezve a jelenlegi kínálatot (4. ábra) a 24 órás általános videomegfigyelési feladatokra a látható és a SWIR-tartományban működő TriWave-kamerák tűnnek a legelőnyösebbnek. Kár, hogy az elérhető típusválaszték ma még meglehetősen szűkös, és az árak egyelőre nem igazolják az olcsó CMOS-tömegtechnológiát, de az újdonság varázsának elmúltával várhatóan ezek az eszközök is megfelelő választékban és értékarányos áron lesznek hozzáférhetők.

Éjszakai videomegfigyelés

A három különböző típusú kamerakép összevetése balról jobbra: nagyérzékenységű kamerakép a látható tartományban, atmoszférikus fényérzékeny (SWIR) kamerakép, emittált hősugárzást érzékelő hőkamera képe. (4. ábra)

Ecsedi Ákos, Cameo Plus
info@cameoplus.hu

ONVIF szabvány

ONVIF-szabvány

Az ONVIF bejelentette, hogy a szabványügyi testülete új felhasználói profilkoncepciót dolgozott ki. Ezzel kívánja egyszerűsíteni a felhasználók számra, hogy kiválasszák az igényeiknek leginkább megfelelő, a rendszerükkel kompatibilis termékeket.

Az ONVIF-ot (Open Network Video Interface Forum) 2008-ban az Axis, a Bosch és a Sony alapította, azzal a céllal, hogy az IP-alapú videotechnikai eszközök egységes, globális szabvány szerint működjenek. 2011 végére a szervezetnek közel 340 cég lett a tagja, több mint 1100 termékekkel.

A most bemutatott új profilkoncepció az IP-videók világában kevéssé jártas felhasználókat segíti, akik egy szoftver segítségével egyszerűen kiválaszthatják azokat az eszközöket, amelyek kompatibilisek az ő rendszerükkel.

„Az ONVIF továbbra is úgy fog fejlődni, hogy későbbi verziói kompatibilisek legyenek a régebbiekkel – mondta el Jonas Andersson, az ONVIF-ot irányító testületének elnöke. Majd hozzátette – céljuk, hogy a végfelhasználók, tervezők, telepítők munkáját segítsék az adott IP-alapú biztonsági rendszerrel kompatibilis termékek kiválasztásában.”

A szabványt még idén tervezik kibővíteni a beléptető rendszerek mechanikai részére is. Céljuk, hogy globális, nyílt hálózati interfész szabványt alkossanak az IP-alapú biztonsági berendezések mechanikai területére is.

Forrás: www.onvif.org

IP-videofelügyeleti rendszer mobil változata

XProtect Mobile Milestone Systems

A Milestone Systems bemutatta az IP-videofelügyeleti rendszer mobil alkalmazását.

A Milestone Systems a nyílt platformú IP-videofelügyeleti szoftver (video management software – VMS) vezető fejlesztője, a cég világszerte több mint 100 ezer ügyféllel rendelkezik.

A Milestone bemutatta új termékét, az XProtect Mobile-t. Az egyszerűen használható, mégis nagy teljesítményű VMS célja, hogy az XProtect termékek kompatibilisek legyenek az IP-kamerákkal, encoderekkel és digitális videorögzítőkkel, így a felhasználók igényeinek és forrásaiknak megfelelően szabadon választhatnak összeillő hardvert.

Az új XProtect Mobile VMS mobilhozzáférést biztosít a biztonsági kamerákhoz, ezzel jelentős változást hoz a videomegfigyelés területén. Az új szoftver okostelefonokra és táblagépekre kínál olyan alkalmazást, amely lehetővé teszi, hogy a biztonsági személyzet bárhonnan – akár otthonról vagy másik épületből, telephelyről – figyelemmel kísérje a biztonsági kamerák képét vagy épp valamely nyilvántartást. Ez az alkalmazás annak az irányvonalnak a része, amely szerint a videofelügyeletnek már nem feltétlenül egy elkülönített helyiségben kell üzemelnie.

Ez nem az első próbálkozás arra, hogy a VMS-t elérjék mobil eszközökről is. A Milestone mellett több nagy cég, így a Genetec és az Exacq is elkezdte a saját mobil alkalmazások fejlesztését.

„Azért döntöttünk úgy, hogy elkészítjük az XProtect Mobile alkalmazást, mert megnőtt az igény az olyan mobilalkalmazások iránt, amelyek képesek együttműködni egy sor Milestone VMS termékkel – mondta el Christian Bohn, a Milestone Systems alelnöke. Majd hozzátette az ügyfelek és az értékesítő partnerek igénye indította el a fejlesztést.”

A MobiDEOS és a Lextech Labs – amelyek rendelkeznek OnSSI videofelügyeleti termékkel – már felajánlották a mobilalkalmazásaikat, amelyekkel csatlakozni kívánnak a Milestone XProtect VMS-hez, hogy megoldják a biztonsági kamerák távoli hozzáférését.

Forrás: Milestone